L’utilisation récente par Netflix de l’IA générative pour créer une scène d’effondrement d’immeuble dans la série de science-fiction El Eternauta (L’Éternaute) marque plus qu’une avancée technologique. Elle révèle une tension psychologique fondamentale quant à ce qui fait l’authenticité du divertissement.
Cette séquence représente le premier déploiement officiel de l’IA de conversion de texte en vidéo par le géant du streaming. Selon Netflix, elle a été réalisée dix fois plus rapidement que les méthodes traditionnelles.
Pourtant, ce gain d’efficacité éclaire une question plus profonde, ancrée dans la psychologie humaine. Lorsque les spectateurs découvrent que leurs divertissements contiennent de l’IA, cette révélation de la paternité algorithmique déclenche-t-elle la même dissonance cognitive que celle que nous ressentons lorsque nous découvrons que nous avons été séduits par la désinformation ?
Le passage de l’imagerie de synthèse (CGI) traditionnelle à l’IA générative est le changement le plus important dans les effets visuels (VFX) depuis que l’infographie a remplacé les effets physiques.
Les effets visuels physiques traditionnels nécessitent la création méticuleuse de modèles maillés par des légions d’artistes, qui passent des semaines à peaufiner la géométrie, l’éclairage et l’animation de chaque élément. Même l’utilisation d’images de synthèse sur fond vert exige des artistes humains pour construire chaque élément numérique à partir de modèles 3D et programmer les simulations. Ils doivent créer manuellement des images clés à chaque instant, en définissant des points pour illustrer les mouvements ou les changements.
L’approche générative de Netflix en matière d’IA marque un tournant fondamental. Au lieu de construire des scènes numériques pièce par pièce, les artistes décrivent simplement ce qu’ils souhaitent et les algorithmes génèrent instantanément des séquences complètes. Cela transforme un travail lent et laborieux en une conversation créative. Mais cela soulève aussi des questions complexes. Assistons-nous à une nouvelle ère technologique ou au remplacement de la créativité humaine par des hypothèses algorithmiques ?
La scène d’effondrement du bâtiment d’El Eternauta illustre parfaitement cette transformation. Ce qui aurait autrefois nécessité des mois de modélisation, de montage et de simulation a été réalisé grâce à la conversion texte-vidéo en un temps record.
Les facteurs économiques qui sous-tendent cette transformation vont bien au-delà des ambitions créatives de Netflix.
Le marché de l’IA de conversion de texte en vidéo devrait atteindre 1,33 milliard de livres sterling d’ici 2029. Cela reflète une industrie qui cherche à faire des économies après les coupes budgétaires du streaming de 2022. Cette année-là, les dépenses de contenu de Netflix ont diminué de 4,6 % , tandis que Disney et d’autres grands studios ont mis en œuvre des mesures de réduction des coûts à grande échelle .
La révolution des coûts engendrée par l’IA est déconcertante. Les séquences d’effets visuels traditionnels peuvent coûter des milliers de dollars par minute. Ainsi, le budget moyen des images de synthèse et des effets visuels des films américains a atteint 33,7 millions de dollars (25 millions de livres sterling) par film en 2018. L’IA générative pourrait entraîner des réductions de coûts de 10 % dans l’industrie des médias, et jusqu’à 30 % pour la télévision et le cinéma . Cela permettra aux cinéastes indépendants de concrétiser des visions créatives jusqu’alors impossibles, mais cette accessibilité accrue s’accompagne également de pertes.
L’OCDE rapporte que 27 % des emplois dans le monde sont « fortement menacés d’automatisation » en raison de l’IA. Parallèlement, des enquêtes menées par l’Alliance internationale des employés de scène et de théâtre ont révélé que 70 % des professionnels des effets visuels effectuent des heures supplémentaires non rémunérées et que seulement 12 % bénéficient d’une assurance maladie . De toute évidence, le secteur est déjà sous pression.
Puissance contre précision
Alors que l’IA offre aux cinéastes un accès sans précédent à des images complexes, elle supprime simultanément le contrôle granulaire qui définit la vision du réalisateur.
À titre expérimental, le réalisateur Ascanio Malgarini a passé un an à créer un court-métrage généré par l’IA, Kraken (2025). Il a utilisé des outils d’IA comme MidJourney, Kling, Runway et Sora, mais a constaté qu’un « contrôle total sur chaque détail » était « tout simplement hors de question » .
Malgarini a décrit son travail comme celui d’un monteur documentaire. Il assemblait « une quantité considérable de séquences provenant de différentes sources » plutôt que de réaliser des plans précis.
Et les cinéastes ne sont pas les seuls à privilégier la touche humaine. Dans le monde de l’art, des études ont montré que les spectateurs préfèrent largement les œuvres originales aux copies IA au pixel près. Les participants ont cité la sensibilité au processus créatif comme un élément fondamental de l’appréciation.
Appliqué au contenu généré par l’IA, ce biais crée des contradictions fascinantes. Une étude récente publiée dans Frontiers in Psychology a révélé que lorsque les participants ignoraient l’origine, ils préféraient nettement les œuvres d’art générées par l’IA à celles créées par l’homme. Cependant, une fois la paternité de l’IA révélée, ce même contenu souffrait d’une perception réduite de son authenticité et de sa créativité .
Le calcul de l’IA à Hollywood
Les développements en matière d’IA se déroulent dans un vide réglementaire. Bien que le Congrès américain ait tenu plusieurs auditions sur l’IA en 2023, aucune législation fédérale complète n’existe pour encadrer son utilisation par Hollywood. La loi américaine Generative AI Copyright Disclosure Act, actuellement au point mort, laisse les créateurs sans protection juridique, les entreprises déployant des systèmes d’IA entraînés sur des contenus potentiellement protégés par le droit d’auteur.
Le Royaume-Uni est confronté à des défis similaires. Le gouvernement a lancé en décembre 2024 une consultation sur la réforme du droit d’auteur et de l’IA. Cette consultation comprenait une proposition de système d’« opt-out », permettant aux créateurs d’empêcher activement l’utilisation de leurs œuvres dans le cadre de formations en IA.
Les grèves de 2023 à Hollywood ont cristallisé les craintes de l’industrie quant au remplacement de l’IA. Les scénaristes ont obtenu des protections garantissant que l’IA ne puisse ni écrire ni réécrire des œuvres, tandis que les acteurs ont négocié des exigences de consentement pour les répliques numériques . Pourtant, ces accords concernent principalement les réalisateurs, les producteurs et les acteurs principaux, qui disposent du plus grand pouvoir de négociation, tandis que les professionnels des effets visuels restent vulnérables.
Les litiges relatifs aux droits d’auteur commencent désormais à dominer le paysage de l’IA : plus de 30 poursuites pour violation ont été déposées contre des sociétés d’IA depuis 2020. Le procès historique de Disney et Universal contre Midjourney en juin 2025 représente la première grande contestation des droits d’auteur d’un studio, alléguant que la société d’IA a créé un « gouffre sans fond de plagiat » en s’entraînant sur des personnages protégés par le droit d’auteur sans autorisation.
Entre-temps, les tribunaux fédéraux américains ont rendu des décisions mitigées. Un juge du Delaware a condamné la société d’intelligence artificielle Ross Intelligence pour une formation sur du contenu légal protégé par le droit d’auteur, tandis que d’autres ont partiellement soutenu les défenses d’usage équitable .
L’industrie est confrontée à un problème d’accélération : les progrès de l’IA dépassent les négociations contractuelles et l’adaptation psychologique. L’IA redéfinit les exigences du secteur, et pourtant, 96 % des artistes VFX déclarent ne recevoir aucune formation en IA , et 31 % citent cela comme un obstacle à l’intégration de l’IA dans leur travail.
L’intégration de l’IA par Netflix montre qu’Hollywood est aux prises avec des questions fondamentales concernant la créativité, l’authenticité et la valeur humaine dans le divertissement. Sans une réglementation complète de l’IA et des programmes de formation continue, l’industrie risque de connaître un avenir où les capacités technologiques progresseront plus vite que ne le permettront les cadres juridiques, l’adaptation des travailleurs et l’acceptation du public.
Alors que le public commence à reconnaître la main invisible de l’IA dans son divertissement, l’industrie doit non seulement faire face aux perturbations économiques, mais aussi aux biais cognitifs qui façonnent la façon dont nous percevons et valorisons le travail créatif.
Édouard White
Doctorant en psychologie, Université de Kingston
