Emplois pour les jeunes Africains : un nouvel outil de données révèle des tendances et des signaux d’alerte

On estime que 23,6 millions de jeunes Africains (âgés de 15 à 35 ans) sont au chômage, soit un sur 22 (4,5 %). Ce chiffre devrait atteindre 27 millions d’ici 2030, ce qui rend le besoin d’emplois crucial. Mais la clé de bonnes politiques de création d’emplois réside dans des données fiables.

Dans ce contexte, le World Data Lab (une entreprise de données produisant des estimations sur les dépenses et la démographie) et la Fondation Mastercard ont lancé l’ Africa Youth Employment Clock – un outil permettant de suivre la croissance de l’emploi des jeunes et de prévoir les tendances en la matière jusqu’en 2030.

L’ Africa Youth Employment Clock fournit des informations en temps réel sur la situation professionnelle des individus âgés de 15 à 35 ans sur l’ensemble du continent. Cela signifie que les chiffres de l’emploi évoluent constamment, affichant de nouvelles prévisions chaque jour. Cela inclut la situation professionnelle des jeunes et le fait qu’ils soient en formation ou en éducation.

L’horloge fonctionne en agrégeant et en analysant des données sur le marché du travail et l’éducation provenant de diverses sources afin de présenter une image complète de la dynamique de l’emploi des jeunes. Les sources comprennent des données nationales et des données de l’Organisation internationale du travail.

La période à laquelle les données sont collectées dépend des données nationales disponibles. Nous avons trouvé et utilisé des données cohérentes pour 54 pays africains. S’il manquait des données nationales, nous avons comblé les lacunes en utilisant des valeurs estimées de points de données connus ou des moyennes régionales. Nous avons choisi la méthode qui semblait la plus adaptée aux données de chaque pays.

Nous fournissons également des prévisions sur les tendances de l’emploi des jeunes sur le continent jusqu’en 2030. Pour ce faire, nous combinons des données nationales sur la part de la population active nationale détenue par les jeunes, les parts de l’emploi des jeunes par secteur et les chiffres absolus de la population au niveau national. Nous avons non seulement combiné des données provenant de différentes sources, mais nous avons également créé un modèle qui prend en compte à la fois les tendances historiques et la croissance économique future attendue.

Il s’agit de données nationales pour tous les pays africains. Pour certains pays sélectionnés, comme le Kenya et le Rwanda, qui sont les pays cibles de la Mastercard Foundation, des données infranationales sont fournies.

Les données sont ventilées par sexe, niveau d’études et secteur. Elles fournissent des informations nuancées sur les défis et les opportunités auxquels sont confrontés les jeunes sur le marché du travail. Elles montrent quels groupes de jeunes ont le plus besoin de soutien, par exemple s’il y a plus d’hommes ou de femmes au chômage ou quel est le lien entre le niveau d’études et le chômage.

Les principales tendances observées

L’horloge contient des données pour les années 2015 à 2030. Sur la base des analyses que nous avons effectuées au World Data Lab, plusieurs tendances clés ont émergé des données fournies par l’horloge.

Une tendance notable est le déclin de l’emploi agricole dans tous les pays du continent, ce qui indique une évolution des modèles d’emploi vers l’industrie et les services.

En particulier, sur la base des données passées et des prévisions, les projections suggèrent une augmentation significative des opportunités d’emploi dans le secteur de la construction, comme cela a été observé au Kenya.

Les données mettent également en évidence les différences de niveau d’éducation entre les jeunes des différents pays. Les données sur les niveaux d’éducation proviennent de l’Institut international d’analyse des systèmes appliqués et du Centre Wittgenstein. Le Kenya a surpassé la moyenne continentale sur ce point : 80 % des jeunes kenyans ont atteint le niveau d’études secondaires, contre 46 % dans toute l’Afrique.

Des informations comme celles-ci sont d’une valeur inestimable pour les décideurs politiques, les entreprises et les établissements d’enseignement qui souhaitent aligner les initiatives de développement des compétences sur l’évolution des demandes du marché du travail.

Les principaux signaux d’alarme détectés

Plusieurs méritent l’attention.

L’une des principales préoccupations est le nombre constamment élevé de jeunes qui ne travaillent pas, ne suivent pas d’études ou de formation dans de nombreux pays africains.

En 2024, 111,6 millions de jeunes Africains, soit 21,2 % de tous les jeunes Africains, étaient hors de la population active. Les chômeurs et les personnes hors de la population active constituent deux groupes différents. Les chômeurs sont ceux qui n’ont actuellement pas d’emploi, mais qui en recherchent un. Les personnes hors de la population active n’ont pas non plus d’emploi, mais n’en recherchent pas. Par exemple, elles peuvent s’occuper à plein temps de membres de leur famille.

Nous prévoyons que la part des jeunes hors de la population active restera quasiment constante jusqu’en 2030, tandis que le nombre absolu devrait atteindre 129,8 millions de personnes. Si l’on examine les données spécifiques à chaque pays, la part des jeunes hors de la population active varie de 3,8 % à 40,5 %.

Cela indique que les pays sont confrontés à un défi majeur pour attirer les jeunes et les maintenir dans des activités productives.

En outre, une proportion considérable de jeunes actifs vivent encore dans la pauvreté : 40 % des jeunes actifs en Afrique vivent dans l’extrême pauvreté. Cela met en évidence la prévalence de la pauvreté au travail, c’est-à-dire la proportion de la population active qui vit dans la pauvreté malgré son emploi. Cela signifie que leurs revenus liés à l’emploi ne suffisent pas à les sortir, eux et leur famille, de la pauvreté et à leur assurer des conditions de vie décentes. Les jeunes qui vivent avec moins de 2,15 dollars par jour sont considérés comme extrêmement pauvres, tandis que ceux qui vivent avec 2,15 à 3,65 dollars par jour sont considérés comme modérément pauvres. Les jeunes qui vivent avec plus de 3,65 dollars par jour ne sont pas considérés comme pauvres.

Ces résultats montrent qu’il est urgent d’agir pour éliminer les obstacles structurels à l’emploi et à l’éducation des jeunes. Les décideurs politiques doivent également veiller à ce que la croissance économique se traduise par une amélioration des moyens de subsistance des jeunes. En outre, les disparités en termes de niveau d’éducation entre les pays et entre les sexes indiquent la nécessité d’interventions ciblées.

Ce qui peut être fait?

Les données présentées par l’Africa Youth Employment Clock peuvent contribuer à éclairer les interventions politiques fondées sur des données probantes.

Premièrement, les décideurs politiques peuvent utiliser ces informations pour prioriser les initiatives qui amélioreront le niveau d’éducation. Par exemple, les ONG pourraient être en mesure d’identifier les pays qui ont le plus besoin d’aide. Dans le même temps, ces informations pourraient mettre en évidence des opportunités. Les données sur les tendances sectorielles de l’emploi peuvent également conduire à l’expansion des opportunités d’emploi dans les secteurs émergents, comme la construction.

Cela pourrait permettre aux décideurs politiques de garantir qu’il y ait suffisamment de jeunes possédant les compétences nécessaires dans ce secteur.

Les investissements dans l’éducation et les programmes de développement des compétences peuvent aider les jeunes à trouver un emploi décent. À mesure que les économies délaissent l’agriculture pour se tourner vers l’industrie et les services, les entreprises ont besoin de davantage de main-d’œuvre qualifiée répondant aux normes internationales.

En outre, la technologie prend de plus en plus d’importance dans de nombreux emplois. Les entreprises recherchent des personnes possédant des compétences en informatique et en mathématiques. Ces compétences ne sont souvent accessibles qu’aux personnes ayant au moins un diplôme d’études secondaires.

Deuxièmement, les efforts ciblés visant à réduire le nombre de jeunes qui ne travaillent pas, ne suivent pas d’études ou ne suivent pas de formation peuvent être éclairés par les données géographiques et démographiques disponibles via l’horloge.

Troisièmement, les parties prenantes peuvent utiliser les données sur les tendances sectorielles de l’emploi pour promouvoir une croissance économique qui entraîne une augmentation de la richesse et des opportunités qui profitent à tous les membres de la société.

Catherine Fenz

Data Scientist au World Data Lab et chargé de cours en apprentissage automatique et science des données à l’Université d’économie et de commerce de Vienne