Disparités entre les pays dans l’utilisation de l’IA dans les documents de politique publique

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine d’étude qui combine l’informatique, les mathématiques et la philosophie, discuté par les scientifiques et les penseurs depuis la seconde moitié du XXe siècle . Cependant, c’est à partir des années 1990 que les progrès en matière de traitement et de capacité de stockage des données ont permis le développement de systèmes efficaces, capables d’intégrer des modèles de langage et de résoudre des problèmes de manière autonome.

Grâce à ces progrès, les technologies liées à l’IA telles que l’apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et les outils de compréhension du langage humain sont devenues plus courantes et capables de traiter une quantité croissante de données. Cela a conduit à la création de programmes comme ChatGPT, qui placent l’intelligence artificielle au centre des discussions mondiales. Ces technologies transforment nos vies dans plusieurs domaines, comme la santé, la science et, plus récemment, les politiques publiques.

En mars 2017, le Canada a été pionnier en lançant une stratégie nationale pour l’utilisation de l’IA. Depuis lors, 62 pays, dont le Brésil, ont commencé à débattre et à mettre en œuvre leurs propres plans. Dans le cas brésilien, le Plan brésilien d’intelligence artificielle (PBIA) 2024-2028 prévoit un investissement de 23 milliards de reais dans le domaine, en se concentrant sur des projets qui ont un impact dans les domaines de la santé, de l’agriculture, du commerce et des services et de la gestion des services publics.

Le Brésil suit une tendance internationale dans laquelle le thème de l’IA s’est développé dans les documents politiques de différents domaines, tels que les documents juridiques, les rapports et les protocoles cliniques. Des chercheurs du Laboratoire d’études sur l’organisation de la recherche et de l’innovation de l’Université d’État de Campinas (LabGEOPI-Unicamp) ont utilisé la plateforme Overton, l’un des plus grands référentiels mondiaux de documents de politiques publiques, pour analyser non seulement la manière dont l’intelligence artificielle a été abordée dans les politiques à travers le monde, mais aussi comment la science est intégrée dans la formulation de ces politiques.

La plateforme rassemble des informations provenant de milliers d’institutions dans des centaines de pays, notamment des gouvernements, des organisations internationales, des groupes de réflexion et d’autres entités. L’étude a montré que l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les documents politiques s’est développée depuis 2015, les pays du Nord étant en tête de cette tendance.

Publiée dans la revue universitaire Science and Public Policy , la recherche a identifié 3 133 documents politiques provenant de 59 pays. Le premier point mis en avant par les chercheurs est l’évolution du nombre de ces documents au fil du temps. À partir de 2015, il y a eu un bond significatif : de seulement 3 enregistrements en 2014, ce nombre est passé à 15 en 2015 et a augmenté rapidement les années suivantes, avec 82 documents en 2016, 156 en 2017, 377 en 2018, jusqu’à atteindre le pic. en 2021, lorsque 721 documents liés à l’intelligence artificielle ont été identifiés.

Cependant, à partir de 2022, le nombre de publications commence à diminuer : il y a eu 544 documents en 2022 et 237 en 2023. Même s’il est encore trop tôt pour se prononcer avec conviction, cette baisse pourrait indiquer que nous entrons dans une phase de consolidation de principales initiatives politiques, en mettant davantage l’accent sur la production de documents plus directs et objectifs.

Le deuxième point mis en évidence dans l’étude concerne la question de savoir qui dirige l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les documents de politique publique. Les États-Unis apparaissent en tête, avec 793 documents publiés. Vient ensuite l’Union européenne, avec 681 publications. Un autre point fort concerne les organisations intergouvernementales, qui représentent 424 documents, signalant l’importance de la coopération internationale dans ce domaine.

Le troisième point abordé dans l’étude fait référence au rôle des références citées dans ces documents politiques, qui aident à comprendre comment la science contribue à la formulation de ces politiques. Les chercheurs ont analysé 17 835 articles mentionnés dans les documents et ont identifié la prédominance des pays du Nord dans la production d’articles cités, les États-Unis étant en tête avec 5 706 références, suivis du Royaume-Uni (1 967) et de l’Allemagne (953).

En revanche, les pays du Sud, comme le Brésil, apparaissent marginalement dans ce scénario, avec seulement 152 références. Cette disparité est en partie due au fait que la base d’Overton possède davantage de documents en provenance des pays développés et en anglais. Mais cela peut aussi révéler un déséquilibre géographique dans l’utilisation des connaissances scientifiques, soulevant des questions sur l’inclusion et la représentation dans l’élaboration des politiques mondiales.

L’analyse montre que les références citées dans les documents de politique publique servent non seulement de source de preuves, mais reflètent également les priorités, les valeurs et les lacunes du système de gouvernance mondiale. Cette cartographie permet de comprendre comment la science peut soutenir des décisions plus inclusives et éclairées, en particulier dans un domaine aussi dynamique que l’intelligence artificielle.

Les données révèlent principalement une réalité qui n’est pas difficile à comprendre : l’intelligence artificielle est de plus en plus présente dans tous les secteurs de la société, et discuter de ses implications éthiques, sociales et existentielles est déjà une question inévitable. En outre, les données indiquent une sous-représentation des pays du Sud dans ce processus, ce qui soulève des questions sur la manière dont la recherche a influencé les politiques publiques dans ces pays.

Enfin, il est essentiel de se demander comment l’agenda de recherche sur l’intelligence artificielle a intégré les questions sociales pertinentes et comment les responsables de l’élaboration des politiques publiques se sont tenus au courant des avancées techniques dans le domaine, pour créer une législation et des réglementations efficaces, à la hauteur des défis. imposée par la nouvelle ère.

Sergio Salles-Filho

Professeur au Département de Politique Scientifique et Technologique de l’Institut de Géosciences, Université d’État de Campinas (Unicamp)